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나는 처세술 대신 데이터분석을 택했다
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과정소개 | |||
학습목표 | '1. 데이터를 활용하기 어려운 상황에서의 솔루션을 탐색하고 데이터의 다양한 분석 방법을 학습하여 업무에 활용할 수 있다. 2. 기업의 데이터 기반 의사결정 프로세스를 이해하고 데이터를 분석하여 의사결정을 지원하는 방법을 터득할 수 있다. 3. 데이터를 단순히 통계 확인 수준으로 보는 것이 아니라 데이터에 숨겨진 인사이트를 발견하는 과정을 체험할 수 있다. 4. 데이터를 이야기하듯 효과적으로 전달하고 데이터 분석 리포트를 작성하는 논리적인 구조를 만드는 스킬을 익힐 수 있다. |
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학습대상 | 다양한 직무 종사자 중 데이터 기반 의사결정을 수행해야 하는 임직원 데이터를 활용하여 비즈니스 성과를 향상시키고자 하는 임직원 |
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학습방법 | |||
강사소개 |
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평가항목 | 진도율 | 과제 | 진행단계평가 | 최종평가 | 총점 |
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평가비율 | - | 20% | 70% | 10% | 100점 |
수료기준 | 80% 이상 | 0점 이상 | 0점 이상 | 0점 이상 | 60점 이상 |
평가방법 및 수료기준 |
진도율 80% 이상 진행단계평가, 시험, 과제 평가 환산점수 합산 60점 이상 시 수료 진행단계평가(10%), 시험(총괄평가 70%), 과제(20%) 비중으로 필수 응시 |
차시 | 차시명 |
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1차시 | 나는 처세술 대신 데이터 분석을 택했다 |
2차시 | 벚꽃이 피는 시기와 데이터의 활용 |
3차시 | 데이터 활용이 어려운 사람들을 위한 솔루션 |
4차시 | 상사가 반하는 데이터 기반 의사결정 프로세스 배우기 |
5차시 | 데이터를 꿰뚫어 보는 눈을 드립니다 |
6차시 | 내가 원하는 데이터 여기 다 있네 |
7차시 | 좋은 데이터, 나쁜 데이터, 이상한 데이터 |
8차시 | 서울대 대학원생처럼 데이터 분석하기 |
9차시 | 와이프 친구 남편의 월급 |
10차시 | 동네 빵집 사장에서 식품 그룹 회장되기 |
11차시 | 팀장님이 홀딱 반하는 데이터 시각화 |
12차시 | 데이터 분석에서 가장 중요한 질문 3가지 |
13차시 | 데이터에서 결론에 이르기까지 |
14차시 | 두 상품은 차이가 있을까? |
15차시 | 삼각관계보다 상관관계, 인간관계보다 인과관계 |
16차시 | 데이터에서 숨겨진 인사이트를 찾는 노하우 |
17차시 | 리포트 작성, 그대여 아무 걱정하지 말아요 |
18차시 | 데이터 분석 리포트 논리구조 만들기 |
19차시 | 쓸데없는 힘은 빼고, 데이터에 힘을 주세요 |
20차시 | 데이터, 이야기하듯 말해요 |
작성자 | 내용 |
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